الذكاء الاصطناعي يقرأ ما وراء «الماموجرام».. تقنية من MIT تتنبأ بخطر سرطان الثدي قبل التشخيص بسنوات
منذ 4 ساعات
82 2 دقائق
نموذج Mirai يحللصورالثديلتقديراحتمالاتالإصابةخلالالسنواتالخمسالتالية.. ودراساتدوليةتختبرقدرتهعلىتطويرالفحصالمبكر..
كاريزما – صحةوعلوم
لم تعد صور الماموجرام تقتصر على البحث عن علامات سرطان الثدي الموجودة وقت إجراء الفحص؛ إذ يفتح الذكاء الاصطناعي بابًا جديدًا أمام الأطباء لاستخدام الصورة نفسها في تقديراحتمالاتإصابةالمرأةبسرطانالثديخلالالسنواتالتالية.
فقد طور باحثون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT وMassachusetts General Hospital نموذجًا للذكاء الاصطناعي يُعرف باسم Mirai، يعتمد على التعلم العميق لتحليل صور الماموجرام وتقدير خطر الإصابة بسرطان الثدي بصورة شخصية لمدة تصل إلى خمسسنوات.
ماذايرىالذكاءالاصطناعي؟
بعكس نماذج تقييم المخاطر التقليدية التي تعتمد بدرجة كبيرة على معلومات مثل العمر والتاريخ العائلي وبعض العوامل الهرمونية، يستطيع Mirai تحليل الأنماط الموجودة داخل صورة الماموجرام نفسها، ثم إنتاج تقديرات لخطر الإصابة في كل عام من السنوات الخمس التالية.
وتوضح MIT Jameel Clinic أن أطباء الأشعة يستخدمون صور الماموجرام أساسًا للبحث عن علامات غير طبيعية تساعد في التشخيص، بينما يستطيع Mirai التعرف على أنماطداخلالصورةقدتحملمعلوماتعنالخطرالمستقبليللإصابة.
وهنا يجب التمييز بين أمرين مهمين: النظام لايعنيأنهيرىورمًاسرطانيًاموجودًابالفعلقبلخمسسنواتمناكتشافه، وإنما يحلل الصورة الحالية ليقدّر احتمالية تشخيص سرطان الثدي مستقبلًا.
اختبارعلىأكثرمن 62 ألفامرأة:
ومن أبرز الأدلة العلمية على التقنية دراسة متعددة المؤسسات نُشرت في Journal of Clinical Oncology، واختبرت Mirai باستخدام 128,793 صورةماموجراملـ62,185 امرأة من سبعة مراكز طبية في خمس دول.
ومن بين المشاركات في الدراسة، تم تشخيص 3,815 امرأةبسرطانالثديخلالالسنواتالخمسالتالية للفحص. وأظهرت النتائج أن النموذج حافظ على قدرته التنبؤية عبر مجموعات سكانية ومؤسسات طبية مختلفة.
وشملت المؤسسات المشاركة مراكز في الولايات المتحدة والسويد وإسرائيل وتايوان والبرازيل، وهو ما وفر للباحثين فرصة لاختبار أداء النظام على مجموعات سكانية متنوعة.
لماذاقديكونذلكمهمًا؟
الهدف ليس استبدال الطبيب أو تشخيص السرطان بالذكاء الاصطناعي، وإنما توفير أداةإضافيةلتقديرالمخاطربصورةأكثرتخصيصًا.
فإذا أمكن تحديد النساء الأكثر عرضة للإصابة بصورة أكثر دقة، فقد يساعد ذلك الأطباء مستقبلًا في تخصيص برامج المتابعة والفحص وفقًا لدرجة الخطورة الفردية، بدلًا من الاعتماد على نهج واحد لجميع النساء. وهذا هو أحد الأهداف الرئيسية التي يطرحها الباحثون لتطوير نماذج تقييم المخاطر القائمة على صور الماموجرام.
أينوصلتالتقنيةالآن؟
لم يتوقف المشروع عند الدراسة الأصلية. وتذكر الصفحة الرسمية الحالية لـ MIT Jameel Clinic أن Mirai جرى التحقق منه باستخدام أكثر من 2.7 مليونصورةماموجرام، وأن المشروع امتد إلى 115 مستشفىفي 29 دولة.
وفي أبريل 2026 أعلنت MIT Jameel Clinic حصول مستشفى Santa Casa في البرازيل على موافقة لجنة أخلاقيات البحث لبدء تجربة سريرية لنموذج Mirai لتقدير خطر سرطان الثدي خلال خمس سنوات.
ومع ذلك، تؤكد المعلومات المنشورة من MIT أن استخدام Mirai لا يزال يتركز بدرجة كبيرة في الأبحاثوالاختباراتالسريرية، ولا ينبغي التعامل معه باعتباره بديلًا عن فحوص الماموجرام المعتادة أو تشخيص الطبيب. كما تشير الأسئلة الرسمية الخاصة بالمشروع إلى أن النموذج لم يكن حاصلًا على اعتماد FDA عند نشر تلك المعلومات.
الخلاصة:
ما يقدمه Mirai ليس «كرة بلورية» تتنبأ بشكل مؤكد بمن ستصاب بسرطان الثدي، ولا يعني اكتشاف ورم مخفي قبل ظهوره بخمس سنوات.
لكن التقنية تقدم مفهومًا مختلفًا ومهمًا: استخدامالتفاصيلوالأنماطالموجودةبالفعلفيصورالماموجراملتقديرالخطرالمستقبليللإصابةبسرطانالثديلمدةتصلإلىخمسسنوات، بما قد يساعد الأطباء على تحديد النساء الأكثر احتياجًا للمتابعة المكثفة والفحص المبكر.
وإذا أثبتت التجارب المستقبلية فاعليتها وسلامتها في الاستخدام السريري الواسع، فقد تصبح مثل هذه التقنيات خطوة مهمة نحو فحوص سرطان ثدي أكثر تخصيصًا لكل امرأة.
